일단 한달간 사용할 수 있는 트라이얼 버전을 다운받아 설치했다.
그후 '데이터보기'탭과'변수보기' 탭에 대충 데이터를 입력.
- 딸기 자란곳: 1.00=야외 / 2.00=비닐하우스
- 딸기 판매처: 1.00=백화점 / 2.00=대형마트 / 3.00=소형마트
- 나머지는 랜덤 숫자로 입력
가장 많이 사용하는 메뉴: '분석' > '기술통계량' > '빈도분석' 클릭
1. 왼쪽 선택하고 가운데 화살표 클릭하면 오른쪽 '변수'칸으로 이동된다.
2. 가장 많이 사용할 메뉴 중 하나인 '통계량' 클릭
- 다음 뜨는 창에서 '평균', '중위수(중앙값)', '표준편차', '왜도', '첨도'를 선택
- '계속' 클릭
- '확인' 클릭
그럼 이렇게 결과가 나온다~!
- 딸기 크기의 평균(mean)=56.4cm
- 딸기 무게의 평균=503.4kg
의 어마어마한 괴물 딸기의 평균값이 나온다 (ㅋㅋㅋ)
*참고로 '딸기가 자란곳'과 '딸기판매처'는 mean(평균값)이 나오긴 하지만 구할 수는 없다.
(SPSS가 어떻게든 평균을 구해주긴 하나 의미 없음)
스크롤 다운해서 내려보면 '자란곳'과 '판매처'의 빈도(frequency)가 어떤지 잘 나와있다.
- '딸기 자란곳'의 frequency='야외' 5, '비닐하우스' 5개
- '딸기 판매처'의 frequency='백화점' 5, '대형마트' 3, '소형마트' 2 곳
<다음 포스팅은 독립표본 t-test 검정>
728x90
'하루 30분 공부 > 하루10분: 기초 논문 통계' 카테고리의 다른 글
6. 회귀분석을 돌리기 전 준비하기 (1) | 2022.09.22 |
---|---|
5. 아노바 ANOVA (0) | 2022.09.19 |
4. 독립표본 t-test (0) | 2022.09.18 |
2. 빈도 분석, 기술 통계 분석 (2) | 2022.09.18 |
1. 논문 제목과 분류로 유추하는 통계 (0) | 2022.09.18 |
댓글